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Architecte Solutions IA Agentique - RAG & Multi-Agents / GCP, Python, LangGra - Freelance (H/F)

Collective.workIndustriePubliée il y a 4 jours

~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.

Lieu
Paris · Hybride
Durée
1 an
Démarrage
17 novembre 2026
Expérience
Expert (10 ans et +)
Langues
Français
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • 160 missions développeur back-end sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 502 pour ce métier en France.
  • 4 % des missions développeur back-end de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : LangGraph (36 missions), Microservices (176 missions), RAG (236 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés

La mission

Taux journalier (TJM): Budget : 700 € HT/jour maximum

ARCHITECTE SOLUTIONS IA AGENTIQUE - RAG & MULTI-AGENTS / GCP, PYTHON, LANGGRAPH

INFORMATIONS PRATIQUES :

Département : IDF (92)

Démarrage : 02/11/2026

Durée : 12 mois, reconductible

Contrat : CDI ou freelance

Budget : 700 € HT/jour maximum

Télétravail : 2 jours/semaine

Séniorité : 8 à 20 ans d'expérience

Poste ouvert : 1

Secteur : Industrie / Transformation digitale & IA

CONTEXTE :

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation par l'intelligence artificielle, un grand groupe industriel international développe une plateforme d'IA agentique sur Google Cloud Platform (GCP), destinée à industrialiser les usages de l'IA générative à l'échelle de l'entreprise.

Cette plateforme permet aux équipes métiers de concevoir et personnaliser des assistants intelligents, des agents RAG et des workflows automatisés, tout en facilitant l'intégration de systèmes agentiques développés par d'autres projets. Elle repose sur une architecture microservices, développée principalement en Python et Java, exposant des API et des événements.

La mission s'inscrit au sein du domaine Customer Experience (CX), avec pour objectif de faire évoluer l'architecture agentique existante, d'intégrer de nouveaux agents et de garantir la sécurité, la robustesse, la scalabilité et l'optimisation économique des solutions déployées.

MISSIONS PRINCIPALES :

*

Architecture IA agentique : faire évoluer et maintenir l'architecture des agents existants, intégrer de nouveaux agents et concevoir les mécanismes d'orchestration, de sécurité et de routage vers les services d'IA.

*

Conception RAG & intégration : contribuer aux composants transverses d'ingestion de données non structurées, aux architectures RAG et aux échanges interservices via API, événements et protocoles agentiques (MCP, A2A).

*

Accompagnement des métiers : collaborer avec les architectes métiers, fonctionnels et d'entreprise sur les choix d'architecture des systèmes agentiques Customer Experience, formaliser les recommandations et participer à l'évaluation des réponses aux appels d'offres.

*

Industrialisation & qualité : concevoir des architectures sécurisées, robustes et scalables, contribuer au développement et à la mise en production des applications, optimiser les coûts opérationnels et accompagner les pratiques de tests.

*

Expertise & documentation : assurer une veille sur les frameworks agentiques et les modèles IA, proposer des composants adaptés, produire les schémas d'architecture, documentations techniques et avis d'architecture, et accompagner leur mise en œuvre.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :

*

IA agentique & GenAI : systèmes multi-agents, RAG, LLM, SLM, VLM, agents IA, assistants, prompt engineering, corpus, hallucinations, AI models

*

Frameworks & protocoles agentiques : LangGraph, Spring AI, FastMCP, Google ADK, MCP, A2A, protocoles OpenAI, orchestration d'agents, tools

*

Cloud & infrastructure GCP : Google Cloud Platform, Cloud Run, Kubernetes, Docker, VM, containers, serverless, orchestration

*

Développement & architectures : Python, Java, microservices, frontend/backend, API, architecture événementielle, events, streaming, intégration de progiciels

*

Data & stockage : BigQuery, MongoDB, PostgreSQL, Datalake, SGBD, NoSQL, Big Data, fichiers, ingestion de données non structurées

*

DevOps & performance : GitLab, CI/CD, calcul distribué, caches, répartition de charge, redondance, scalabilité, optimisation des coûts, pyramide des tests

*

Sécurité & conformité : OAuth, OIDC, gestion des accès aux données, sécurité SI, RGPD, éthique de l'IA

*

Customer Experience & méthodes : CRM, Salesforce, systèmes d'expérience client, Agile, SAFe, documentation d'architecture

PROFIL RECHERCHÉ :

*

8 à 20 ans d'expérience, avec une expertise confirmée en architecture de systèmes

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 75 - Paris

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : Débutant accepté

Rémunération : 700 € par jour

Code ROME : M1818 Ingénieur / Ingénieure d'étude informatique

Dernière mise à jour chez France Travail : 27/10/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).

Compétences attendues

Indispensables

  • RAG
  • GCP
  • Python
  • Microservices
  • Java
  • LLM
  • LangGraph

Appréciées

  • Prompt engineering
  • Kubernetes
  • Docker
  • BigQuery
  • MongoDB
  • PostgreSQL
  • CI/CD

L'entreprise

Collective.work

Entreprise identifiée via France Travail.

Vendin-le-VieilÉducation

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis France Travail

Cette annonce a été reprise depuis la page publique de sa source. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Source : France Travail — offre publiée le 27/10/2026, reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi. Le contenu de l'offre est repris dans son intégralité ; l'annonce d'origine fait foi.

Voir l'annonce sur France Travail

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