Architecte / Tech Lead IA & Data - Automatisation de flux métier de bout en bout - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée aujourd'hui
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 8 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 171 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 514 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Snowflake (101 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Description
Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un-e Architecte / Tech Lead IA & Data pour porter le cadrage et l'architecture d'un Projet d'automatisation d'un flux de production de données.
Le contexte
Un service de delivery data traite aujourd'hui, de façon largement manuelle, un flux continu de demandes d'extraction déposées sous forme de tickets. Lecture du besoin, traduction en paramètres techniques, exécution de l'extraction, production du livrable et du bon de livraison : chaque étape mobilise du temps humain, alors qu'une grande partie de ces demandes sont standards et répétitives.
L'ambition : automatiser le traitement de bout en bout pour les demandes conformes, et réserver l'intervention humaine aux exceptions.
L'architecture cible est volontairement contrainte, et c'est ce qui rend le sujet intéressant : l'IA traduit la demande, des règles déterministes valident, l'entrepôt de données exécute. Pas d'agent qui dialogue librement, pas d'initiative hors du processus prévu. Un périmètre d'autonomie serré, des garde-fous explicites, une traçabilité complète à chaque étape.
Ton rôle
Tu es garant-e de la conception. Concrètement :
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Cadrer le flux actuel : responsabilités, interfaces, points de rupture, volumétrie
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Analyser un échantillon représentatif de demandes réelles pour qualifier la faisabilité et construire le démonstrateur
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Formaliser le schéma de sortie structuré attendu, les règles de contrôle déterministes et les cas de bascule vers l'humain
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Définir l'architecture cible : composant IA, couche de validation, orchestration, exécution sur l'entrepôt, gestion des exceptions
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Construire le dispositif d'évaluation : jeu de tests, situation de référence, critères de recette, indicateurs de bout en bout
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Sécuriser les choix : rôle technique à privilèges minimaux, périmètre d'objets autorisés, exigences de conformité
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Arbitrer le modèle d'hébergement (exploitation sur plateforme cloud du prestataire ou déploiement chez le client via infrastructure as code), en garantissant un code fonctionnel identique dans les deux cas
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Animer les revues qualité et les jalons de décision avec les référents métier, data et sécurité
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Encadrer techniquement le profil de réalisation
Environnement technique
Python - IA générative appliquée à l'extraction structurée (sorties JSON contraintes, schémas, évaluation) - Entrepôt de données cloud (type Snowflake) - SQL - API d'outils de ticketing - Infrastructure as code (Terraform ou équivalent) - CI/CD - Observabilité
Pourquoi Ever"T ?
Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.
Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.
www.ever-t.fr (http://www.ever-t.fr)
Profil attendu
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Tu as déjà conçu et mis en production des systèmes mêlant IA générative et règles déterministes, dans un cadre contraint
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Tu sais dire non à l'IA quand une règle suffit : tu raisonnes coût, fiabilité et maintenabilité avant sophistication
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Tu es à l'aise sur les architectures data cloud et sur la conception d'un pipeline traçable et auditable
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Tu sais construire un dispositif de mesure honnête (situation de référence, jeu d'évaluation, taux de succès réels) et t'engager dessus
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Tu es autonome dans la relation avec des référents métier et DSI, et tu sais transmettre : le transfert de compétences fait partie du Projet
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Tu documentes, tu challenges, et tu assumes tes arbitrages
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 17/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- Snowflake
- SQL
- Terraform
- CI/CD

