Architecte Technique Senior BigData – Azure / Databricks (H/F)
RIDCHA DATAMédiasPubliée il y a 3 semaines
400 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 28 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 67 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 550 €/jour (moitié centrale : 400 à 600 €/jour).
- 75 missions architecte si sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 258 pour ce métier en France.
- 0 % des missions architecte si de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Synapse (7 missions), Unity (39 missions), Spark (110 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Le contexte
Nous recherchons un(e) Architecte Technique Senior pour piloter l'architecture de plusieurs use cases BigData en production. Ces use cases portent sur des flux d'ingestion et d'exposition de données dans un environnement Azure / Databricks exigeant.
Vos missions
Concevoir et piloter l'architecture technique des use cases data (ingestion batch et temps réel, exposition BI)
Co-administrer Unity Catalog et les workspaces Databricks en production (gouvernance, RBAC, lineage, audit)
Concevoir des pipelines Databricks industrialisés (PySpark, Spark SQL, jobs, CI/CD)
Garantir la sécurité et la conformité des données : chiffrement, data masking, RGPD
Optimiser les performances et les coûts des workloads (tuning Spark, autoscaling, sizing)
Assurer l'exploitation en production : SLA/SLO, monitoring, runbooks, gestion des incidents et des changements
Être le référent technique auprès des data engineers, des équipes ops et sécurité et des métiers
Compétences clés
Azure Data Lake / ADLS (architecture, sécurité, performance)
Écosystème Azure Data en production : ADF, Synapse, Event Hub, Key Vault
Databricks avancé : clusters, pools, jobs, permissions, Unity Catalog
Lakehouse / Delta Lake : partitionnement, Z-order, modélisation de data marts
Streaming : Event Hubs, Kafka, Structured Streaming
Réseau et identité Azure : VNet, Private Endpoints, Azure AD, RBAC
Alimentation BI (Power BI ou équivalent)
DevOps : Git, branching, CI, releases et rollback
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- Databricks
- Unity
- Spark
- SQL
- CI/CD
- RGPD
- Synapse
Appréciées
- Vault
- Delta Lake
- Kafka
- Power BI
- Git