Business Analyst Data Finance – Modélisation (H/F)
AcceliteFintechPubliée il y a 4 jours
~ 240 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 23 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 263 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 180 à 525 €/jour).
- 130 missions product owner sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 395 pour ce métier en France.
- 2 % des missions product owner de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Vault (13 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission :
Vous intégrerez un projet de transformation SI/Data d’envergure dans le domaine de la gestion d’actifs et de la Finance de marché.
Au sein d’un environnement associant équipes métiers, MOA et MOE, vous interviendrez plus particulièrement sur les problématiques de modélisation et de fiabilisation des données financières, depuis les systèmes sources jusqu’à leur exploitation dans les outils décisionnels.
Vos principales missions :
Recueillir et analyser les besoins métiers autour des données de Finance de marché ;
Participer à la modélisation des données et à la définition des objets métiers ;
Contribuer aux travaux de modélisation selon les approches Data Vault et 3FN ;
Analyser les flux de données, depuis les systèmes sources jusqu’aux restitutions BI, et comprendre les traitements ETL associés ;
Réaliser les contrôles et requêtes SQL nécessaires à l’analyse et à la validation des données ;
Préparer, réaliser et suivre les recettes fonctionnelles, notamment sur les aspects liés à la qualité et à la cohérence des données ;
Identifier et analyser les anomalies et assurer leur suivi avec les équipes concernées ;
Assurer l’interface entre les différentes parties prenantes : métiers, MOA, MOE et sponsors.
Compétences attendues
Indispensables
- MOA
- MOE
- Vault
- SQL