Chef de Projet Technique Data / Business Analyst Technique – Python & SQL
OBJECTWAREFintechPubliée il y a 4 semaines
~ 180 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 30 août 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 51 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 600 €/jour (moitié centrale : 210 à 850 €/jour).
- 59 missions product owner sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 399 pour ce métier en France.
- 2 % des missions product owner de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Pandas (4 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
🎯 Le contexte
Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’une grande banque française, nous recherchons un profil hybride Data & Technique, capable de faire le lien entre développement, analyse de données et coordination de projet.
Vous intégrerez une équipe Data Analytics et interviendrez principalement sur un projet visant à détecter et analyser les désynchronisations entre les bases transactionnelles et la base décisionnelle Analytics.
L’objectif : identifier les écarts, comprendre leur origine et contribuer à fiabiliser les données.
👉 Ce poste n’est ni un poste de développeur Python pur, ni un poste de chef de projet purement fonctionnel. Nous recherchons avant tout une personne technique, autonome et à l’aise dans la coordination de sujets transverses.
💼 Vos missions
Vous interviendrez sur plusieurs activités en parallèle :
Développer, maintenir et faire évoluer des scripts Python
Lire et comprendre des scripts existants
Corriger les anomalies et réaliser des évolutions
Développer des scripts simples pour automatiser certaines analyses
Manipuler et analyser les données avec Pandas
Interroger les bases de données via SQL
Analyser les écarts entre différentes sources de données
Comprendre les modèles de données et réaliser les mappings entre les environnements
Identifier les causes des désynchronisations et proposer des pistes d'investigation
Coordonner les différentes équipes contributrices
Identifier les bons interlocuteurs et collecter les informations nécessaires
Suivre l’avancement, les échéances et les actions
Identifier les blocages et remonter les alertes
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- SQL
- Pandas