Chef de Projet DATA / IA – Innovation & Transformation
JobiStartSaaS B2BPubliée hier
400 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 14 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 26 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 520 €/jour (moitié centrale : 400 à 575 €/jour).
- 43 missions ingénieur ia sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 351 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Lean (17 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du développement de nouveaux projets d'innovation, nous recherchons un(e) Project Manager / Product Manager DATA & IA. Rattaché(e) aux équipes de direction, vous aurez pour mission de cadrer, piloter et valider des POCs (Proof of Concept) d'Intelligence Artificielle, d'identifier des cas d'usage à forte valeur ajoutée et d'élaborer des dossiers de préconisation technique et stratégique pour l'obtention de financements et l'industrialisation.
Missions :
Cadrage, Audit & Stratégie :
Analyser l'existant (architecture, flux de données, outils, maturité IA) et réaliser l'audit des systèmes concernés.
Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers et animer des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers.
Identifier et prioriser les cas d'usage IA à fort impact et forte valeur ajoutée.
Cadrer le périmètre des POCs (définition des objectifs, hypothèses, livrables et KPIs).
Pilotage Technique & POC :
Évaluer la faisabilité technique (choix des algorithmes, pertinence des modèles, qualité de la donnée).
Définir l'architecture cible pour l'intégration de l'IA dans l'écosystème.
Piloter le développement opérationnel du POC en méthodologie Agile / Lean.
Tester, mesurer et analyser la performance des modèles (validation des KPIs, calcul du ROI potentiel).
Recommandations, Financement & Industrialisation :
Documenter les résultats, formaliser les retours d'expérience et élaborer des préconisations stratégiques et techniques.
Construire un dossier argumenté et structuré pour la demande de financement des phases ultérieures.
Présenter les conclusions et arbitrages auprès des instances décisionnelles.
Élaborer la feuille de route (roadmap) en vue de la phase d'industrialisation en cas de validation.
Compétences attendues
Indispensables
- Agile
- Lean
- Roadmap