CHEF DE PROJET IA
Alpineo ConsultingSecteur publicPubliée il y a 2 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Luxembourg, Luxembourg · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 19 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 4 missions chef de projet it sont ouvertes à Luxembourg, Luxembourg en ce moment, sur 884 pour ce métier en France.
- 1 % des missions chef de projet it de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : LLM (291 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte et organisation
Missions et responsabilités
Vos responsabilités
- Secteur : administration publique de premier plan, dont les plateformes numériques diffusent une information officielle de référence auprès des citoyens, des entreprises et des autres administrations. • Enjeux : poursuivre la modernisation de systèmes existants et éprouvés, simplifier l'accès à l'information pour un public de plus en plus large et intégrer des capacités d'Intelligence Artificielle pour créer de nouveaux services à forte valeur ajoutée. • Équipe : le consultant pilote les projets IA en coordination avec les développeurs IA et Java, les profils UX/UI, les équipes métier et l'hébergeur informatique de l'État. • Organisation : interventions dans les locaux du client au Luxembourg, réunions en français.
- Cadrage : assister le client dans la rédaction des cahiers des charges des projets IA et identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée. • Pilotage de projet : constituer, organiser, coordonner et animer l'équipe projet ; tenir les délais et les critères de qualité fixés par le client. • Projets d'IA générative : piloter le développement d'assistants conversationnels basés sur des modèles LLM (notamment Mistral), intégrés via API REST. • Données et adaptation métier : coordonner la préparation des jeux de données et l'adaptation des modèles au domaine métier du client. • Validation des livrables : contrôler et valider la documentation et les versions logicielles avant mise en production. • Déploiement : coordonner les mises en production avec l'infrastructure d'hébergement de l'État.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
Appréciées
- Java