Chef de Projet IA (F/H)
CELADSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 180 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Strasbourg · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 3 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 57 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 525 €/jour (moitié centrale : 220 à 525 €/jour).
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Deep Learning (9 missions), Machine Learning (55 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇
📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 3 ans minimum
Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle et souhaitez travailler sur des projets concrets liés à l’IA générative ?
Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Chef de Projet IA pour intervenir chez l’un de nos clients. 💻💼
Vous participerez à un programme structurant visant à intégrer l’IA générative dans les outils du quotidien des équipes, avec un objectif clair : améliorer l’efficacité et la qualité des livrables.
🎯 Ce que vous allez faire concrètement :
- Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs afin de faire évoluer les outils
- Définir et porter la vision des produits et projets de votre périmètre
- Coordonner plusieurs projets en environnement agile et favoriser la collaboration entre les équipes
- Suivre la performance des solutions d’IA mises en place
- Évaluer, tester et améliorer les modèles cognitifs
- Définir les indicateurs de performance et critères de succès
- Piloter la stratégie de déploiement des projets
- Assurer une veille technologique active, notamment sur l’IA générative
🛠️L'environnement :
- Projets autour du Machine Learning, Deep Learning et IA générative
- Environnement agile et itératif
- Projets centrés sur l’amélioration des outils internes et de la productivité
📍 Situation géographique : Strasbourg (67)
Compétences attendues
Indispensables
- Agile
- Machine Learning
- Deep Learning