Chef de projet IA
ArdemispartnersAssurancePubliée il y a 2 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 7 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 57 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 525 €/jour (moitié centrale : 220 à 525 €/jour).
- 25 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 106 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : LLM (68 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Accompagner un client du secteur de l’assurance dans sa transformation vers l’IA agentique, notamment sur la définition de l’architecture de référence et de la gouvernance d’une couche sémantique entre les sources de données et les utilisateurs ou systèmes exploitants.
Missions principales
Piloter les travaux liés à la définition de l’architecture de référence de la couche sémantique
Définir le cadre de gouvernance associé
Élaborer une matrice RACI
Préparer les supports de réunion et les comptes-rendus
Analyser les entités afin de définir une première approche de mise en œuvre de la couche sémantique
S’appuyer sur des cas d’usage sélectionnés liés à l’IA agentique
Gérer les relations avec la direction générale et les interlocuteurs de niveau C-level
Intervenir sur des sujets de stratégie et d’architecture data
Compétences attendues
Expertise en gestion de projets stratégiques
Expertise en stratégie de données
Expertise en architecture de données
Expertise en solutions et technologies de données
Expertise en data management
Expertise en IA, LLM et architectures d’IA agentique
Expérience dans des grandes entreprises complexes et fédérées, avec une dimension multisite ou multientité
Capacité à gérer des relations avec des interlocuteurs C-level
Anglais professionnel requis pour évoluer dans un environnement de travail anglophone
Compétences attendues
Indispensables
- LLM