Chef(fe) de projet Data ou Senior Business Analyst Data / Décisionnel
via Freelance-InformatiqueAssurancePubliée il y a 1 mois
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Ivry-Sur-Seine · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 24 septembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Vertex AI (17 missions), Tableau (93 missions), BigQuery (125 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Rejoignez une mission au cœur de la transformation data d’un grand groupe
Notre client s’est lancé dans un ambitieux programme de transformation data, et nous sommes à ses côtés pour bâtir une plateforme moderne et performante, articulée autour des technologies les plus avancées :
Votre rôle : Chef(fe) de projet ou Senior Business Analyst Data / Décisionnel
Dans ce contexte stimulant, vous jouerez un rôle clé pour garantir l’intégration fluide et efficace des données dans cette plateforme d’avant-garde.
Vos principales missions
Ce que nous recherchons
Nous cherchons un(e) professionnel(le) passionné(e) et expérimenté(e), capable de :
Vos qualités clés pour réussir
Prêt(e) à relever ce défi et à contribuer à une initiative stratégique et innovante ? Rejoignez-nous pour transformer la data en véritable levier de performance !
Vos responsabilités
- Google Cloud Platform et BigQuery pour centraliser et structurer les données à grande échelle.
- Tableau pour des visualisations performantes et intuitives.
- Knime, Vertex AI, … pour exploiter tout le potentiel de la data science et de l’IA.
- Modélisation et gestion des données : Concevoir des modèles de données pertinents et collecter les attributs nécessaires depuis les systèmes sources.
- Collaboration métiers : Travailler main dans la main avec les équipes métiers pour définir les règles de gestion, de calcul et de contrôle qualité des données.
- Spécifications : Formaliser les contrats d’interface avec les sources de données. Rédiger les user stories / spécifications de manière claire pour les équipes de data engineering.
- Coordination des équipes : Piloter la collecte des données avec les responsables des sources et les Data Engineers.
- Assurance qualité : Prioriser les tâches et garantir la qualité des livrables. Piloter et contribuer aux recettes fonctionnelles des pipelines de collecte et valider leur conformité avec les attentes métiers.
Compétences attendues
Indispensables
- SQL
- Agile
- BigQuery
- Tableau
- Vertex AI
- GCP