Cloud DataOps Engineer - Azure & Data Platforms - Freelance (H/F)
Collective.workSecteur publicPubliée aujourd'hui
550 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 20 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 49 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 400 à 500 €/jour).
- 98 missions data analyst sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 287 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Synapse (10 missions), Azure Data Factory (20 missions), Microsoft Fabric (24 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 550
Pour notre client, un acteur majeur du conseil et de l'audit, nous recherchons un(e) Cloud DataOps Engineer. Vous rejoindrez l'équipe Intégration DevOps de la DSI. Votre rôle : garantir la fiabilité des plateformes Data critiques et participer à leur modernisation vers Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric.
Vos missions
Exploitation et RUN Data
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Assurer le maintien en condition opérationnelle du Référentiel Data et des applications Data.
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Superviser les pipelines, les traitements d'alimentation et les flux inter-applicatifs.
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Prendre en charge les incidents N2/N3, mener les analyses de causes racines (RCA) et piloter les remédiations.
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Suivre la capacité, la performance et la disponibilité des plateformes.
Administration Azure Data
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Administrer Azure Data Factory et les Self-hosted Integration Runtime (SHIR).
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Administrer les composants Azure : Storage, Key Vault, Entra ID, réseau, Azure Monitor et Log Analytics.
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Contribuer à l'évolution des architectures Synapse Analytics et Microsoft Fabric.
Flux, bases et Analytics
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Exploiter les flux SSIS, ADF, OpCon, les API REST et les traitements batch.
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Administrer SQL Server : T-SQL, performance, sauvegarde, restauration et rafraîchissement.
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Contribuer à l'exploitation de MongoDB, Alteryx Designer / Server et Power BI.
Déploiements et industrialisation
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Préparer et exécuter les mises en production (DEV, REC, ITG, PPR, PROD) : RFC, chronogrammes, smoke tests, plans de retour arrière.
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Gérer les comptes de service, les secrets, les certificats et les habilitations.
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Maintenir la documentation : DEX, DAT, PIT et procédures RUN.
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Automatiser les opérations avec PowerShell, CI/CD, YAML et Infrastructure as Code.
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Bac +5 en informatique, Cloud ou Data, ou expérience équivalente.
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5 ans minimum sur des plateformes Data Microsoft, avec une vraie pratique de la production.
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Maîtrise confirmée de Azure Data Factory, SQL Server, Azure DevOps et PowerShell.
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Expérience sur Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Dataflows Gen2) ou Azure Synapse Analytics.
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Connaissance de MongoDB et d'Alteryx très appréciée. Terraform ou Bicep sont un plus.
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Anglais professionnel.
Savoir-être Vous avez une culture RUN et le sens du service. Vous restez calme en situation d'incident. Vous êtes rigoureux dans la préparation des changements et autonome. Vous communiquez clairement avec des interlocuteurs techniques comme métiers, et vous aimez automatiser.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 550 € par jour
Code ROME : M1860 Architecte cloud
Dernière mise à jour chez France Travail : 29/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- Synapse
- Microsoft Fabric
- Azure Data Factory
- Vault
- SSIS
- SQL
- SQL Server
Appréciées
- T-SQL
- MongoDB
- Alteryx
- Power BI
- PowerShell
- CI/CD

