Coach IA / QA (H/F)
Cherry PickE-commercePubliée hier
400 €/j
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 3 mois
- Démarrage
- 21 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 84 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 350 à 460 €/jour).
- 93 missions qa engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 395 pour ce métier en France.
- 1 % des missions qa engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Claude Code (23 missions), Product Management (67 missions), E-commerce (81 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission
À la suite de la finalisation des projets de migration CRM, l'équipe Qualité d'un acteur e-commerce d'envergure souhaite structurer et industrialiser l'usage de l'IA au sein de ses processus QA. L'objectif de cette mission de 3 mois est de faire intervenir un Coach IA pour auditer les pratiques, centraliser l'infrastructure d'agents IA, optimiser le référentiel de tests et accélérer la mise en place de tests de non-régression (TNR) automatisés.
Missions principales & Rôle
Realiser l'audit des outils/pratiques actuels (Claude Code, ChatGPT, Copilot, Robo Jira) et former l'équipe à un usage homogène et efficace de l'IA.
Accompagner la transition des outils IA locaux vers une infrastructure d'agents centralisée, partagée et orchestrée pour l'ensemble de l'équipe.
Concevoir et rationaliser les prompts et skills IA pour automatiser la rédaction des cahiers de recette, scripts de tests et synthèses/PV de recette.
Uniformiser la structure des livrables QA et fluidifier la transmission d'informations vers les Chefs de Produit.
Définir une stratégie et un cadre de gouvernance des TNR pour générer des tests automatisés via l'IA sans surconsommation de ressources.
Objectifs & Livrables
Acculturer et faire monter en compétences l'équipe QA sur l'ingénierie de prompt et le maniement des agents IA.
Mettre à disposition une infrastructure d'agents IA centralisée, collaborative et structurée.
Déployer un référentiel de tests et une stratégie de TNR automatisés, optimisés et gouvernés grâce à l'IA.
Standardiser les livrables de recette pour améliorer la communication avec les équipes Produit.
Compétences requises
Double compétence avérée en Assurance Qualité / Testing et en IA Générative (ingénierie de prompt avancée, création de skills, orchestration d'agents).
Expérience en environnement Grand Compte avec une très bonne compréhension des enjeux E-commerce.
Maîtrise des écosystèmes d'outils QA et IA (ChatGPT, Copilot, Claude Code, Robo Jira).
Compétences en automatisation de tests et en définition de cadres de gouvernance QA.
Profil recherché
Consultant / Coach IA issu du QA/Testing, du Développement, du Product Management ou du Product Building (avec ancrage fort en Qualité).
Compétences attendues
Indispensables
- Claude Code
- Jira
- Tests automatisés
- E-commerce
- Product Management