Consultant Data Analytics (CDP & Stratégie d’audience)

👉 Contexte

En tant que Manager Data Analytics, vous êtes responsable de la mise en œuvre opérationnelle et du développement stratégique des capacités liées à la Customer Data Platform (CDP) sur différents marchés, avec un fort accent sur la création d’audiences, leur activation et la qualité des données.

Vous jouez un rôle central d’interface entre les équipes techniques data, les équipes marketing et les utilisateurs locaux afin de permettre la mise en place de stratégies marketing évolutives et fondées sur les données.

🚀 Principales responsabilités1. Opérations CDP & accompagnement des campagnes

Construire, valider et mettre à disposition les audiences CDP nécessaires aux campagnes marketing dans des délais serrés (par exemple, avec des délais de mise à disposition très courts pour les lancements de campagnes).

Accompagner les processus d’activation sur différents canaux tels que Google Ads et Meta, en veillant à la bonne configuration des comptes, des accès et des autorisations.

Suivre la préparation des campagnes et résoudre les blocages liés à la mise à disposition des audiences, aux erreurs d’activation ou aux problèmes rencontrés sur les plateformes.

2. Intégration des données & résolution des problèmes techniques

Analyser et résoudre les problèmes techniques liés aux intégrations CDP (par exemple : erreurs API, problèmes d’accès, défaillances des connecteurs).

Travailler en étroite collaboration avec les équipes internationales et les équipes en charge des plateformes afin de résoudre les problèmes liés aux pipelines de données et d’améliorer la fiabilité des systèmes.

Identifier les causes racines des échecs d’activation et coordonner les actions correctives entre les responsables métiers, les équipes ICT et les parties prenantes techniques des plateformes.

3. Qualité des données & gouvernance

Identifier et traiter les problématiques de qualité des données au sein des environnements CDP, notamment en ce qui concerne l’exploitabilité et l’exhaustivité des données first-party.

Participer aux discussions relatives à la gouvernance des données, en veillant au respect des standards en matière de taxonomie, de conventions de nommage et de structures de données.

Contribuer à la gestion des métadonnées et aux initiatives de catalogage des données, notamment en partageant et en validant la documentation associée.

4. Stratégie d’audience & développement produit

Collaborer à la conception et à l’évolution de frameworks d’audience unifiés, notamment en matière d’alignement des taxonomies et de cohérence entre les différentes plateformes.

Participer au développement de cas d’usage avancés autour des audiences (par exemple : segmentation comportementale, stratégies d’activation et données nécessaires à la mesure omnicanale).

Contribuer à l’expérimentation de solutions telles que Treasure Data et de différentes approches de modélisation des audiences.

5. Gestion des parties prenantes & coordination interéquipes