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CONSULTANT DATA ENGINEER - SNOWFLAKE - DBT - TABLEAU - Freelance (H/F)

Collective.workÉnergiePubliée aujourd'hui

~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.

Lieu
Paris · Hybride
Durée
3 ans
Démarrage
22 septembre 2026
Expérience
Confirmé (3-6 ans)
Langues
Français, Anglais
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • 201 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 565 pour ce métier en France.
  • 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Pandas (40 missions), Gouvernance des données (49 missions), Airflow (70 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés

La mission

CONTEXTE

Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques.

Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle.

MISSIONS

* Couvrir des cas d'usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée. * Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes). * Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. * Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. * Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. * Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. * Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région. * Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d'assurer la maintenabilité et la transférabilité.

LIVRABLES

* Dashboard de suivi des consommations d'eau * Dashboard de suivi des consommations d'énergie * Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

* Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes - via APIs, exports ou connecteurs natifs) * Destination : Snowflake - Data Warehouse Cloud * Orchestration : Airflow * Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent * Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre * Visualisation / Restitution : Tableau * CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub * Documentation : Confluence, Jira, SharePoint

COMPÉTENCES TECHNIQUES

* Snowflake : Confirmé - Impératif * DBT : Confirmé - Important * Airflow : Confirmé - Important * Tableau : Confirmé - Important * Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données * Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud * Orchestration de pipelines de données * Versioning et pratiques CI/CD * Documentation technique et fonctionnelle

CONDITIONS DE TRAVAIL

* Lieu de la mission : Paris * Mission de longue durée * 2 jours de télétravail par semaine * Date de démarrage : ASAP * Anglais professionnel obligatoire * Séniorité requise : 8 à 10 ans minimum d'expérience

BONUS IMPORTANTS

* Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire. * Expérience dans l'utilisation de l'IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.

1. De formation Bac+5 en informatique ou équivalent 2. 8 à 10 ans minimum d'expérience 3. Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake 4. Solides compétences en data modeling analytique (modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données) 5. Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 75 - Paris

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : Débutant accepté

Rémunération : - /

Code ROME : M1811 Data engineer

Dernière mise à jour chez France Travail : 22/09/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).

Compétences attendues

Indispensables

  • dbt
  • Snowflake
  • Gouvernance des données
  • Airflow
  • SQL
  • Python
  • Pandas
  • Tableau

Appréciées

  • CI/CD
  • Documentation
  • Confluence
  • Jira
  • Vault
  • LLM

L'entreprise

Collective.work

Entreprise identifiée via France Travail.

Vendin-le-VieilÉducation

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis France Travail

Cette annonce a été reprise depuis la page publique de sa source. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Source : France Travail — offre publiée le 22/09/2026, reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi. Le contenu de l'offre est repris dans son intégralité ; l'annonce d'origine fait foi.

Voir l'annonce sur France Travail

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