CONSULTANT DATA ENGINEER - SNOWFLAKE - DBT - TABLEAU
SMARTPOINTÉnergiePubliée hier
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Issy-les-Moulineaux · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 12 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 9 missions data engineer sont ouvertes à Issy-les-Moulineaux en ce moment, sur 565 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Pandas (40 missions), Gouvernance des données (49 missions), Airflow (70 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability
Contexte de la mission
Dans le cadre de l’optimisation et de l’unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d’intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques.
Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle.
Contrainte forte du projet
Couvrir des cas d’usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée.
Livrables
Dashboard de suivi des consommations d’eau
Dashboard de suivi des consommations d’énergie
Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire
Objectifs de la mission
Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes).
Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc.
Concevoir et implémenter des pipelines d’ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l’intégrité et la fraîcheur des données.
Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l’analyse et la restitution.
Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs.
Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d’analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région.
Documenter de manière exhaustive les pipelines d’ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d’assurer la maintenabilité et la transférabilité.
Environnement technique
Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs)
Compétences attendues
Indispensables
- dbt
- Snowflake
- Gouvernance des données
- Airflow
- SQL
- Python
- Pandas
- Tableau
Appréciées
- CI/CD
- Documentation
- Confluence
- Jira
- Vault
- Agile