Consultant Data Senior (H/F) - Freelance
Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 13 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 286 missions consultant cybersécurité sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 849 pour ce métier en France.
- 1 % des missions consultant cybersécurité de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Azure Data Factory (15 missions), Delta Lake (25 missions), Prompt engineering (41 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Localisation : Gennevilliers (92) Contrat : Mission freelance - Temps plein Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site : lundi, mardi et jeudi)
CONTEXTE DE LA MISSION
Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de ses projets Data & Intelligence Artificielle, notre client recherche un.e Consultant.e Data Senior à dominante technico-fonctionnelle.
Vous interviendrez sur des sujets variés, allant de la conception de pipelines de données à la mise en production de modèles de Data Science et d'IA, dans un environnement technologique Microsoft Azure.
La mission comporte également une dimension d'accompagnement des équipes dans l'adoption des outils d'IA générative pour optimiser les pratiques de développement.
VOS MISSIONS
1. DATA ENGINEERING & ARCHITECTURE DATA
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Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory (ADF).
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Exploiter les données au format Delta Lake et réaliser les traitements avec Azure Databricks.
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Garantir la fiabilité, la qualité et la conformité des traitements aux exigences RGPD et de sécurité des systèmes d'information.
2. DATA SCIENCE & INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
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Explorer, analyser et préparer les données afin d'identifier des insights à forte valeur ajoutée.
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Réaliser des travaux de classification et de segmentation.
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Concevoir et développer des modèles d'analyse prédictive et prescriptive.
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Assurer l'ensemble du cycle de vie des modèles : modélisation, entraînement, évaluation et mise en production.
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Définir des KPI de performance et mettre en place des dispositifs de monitoring et d'alerting.
3. IA GÉNÉRATIVE & VIBE CODING
*
Accompagner les équipes dans l'utilisation des outils d'IA générative appliqués au développement.
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Promouvoir les pratiques de prompt engineering et de vibe coding pour accélérer la conception et le développement.
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Exploiter les frameworks et écosystèmes LLM, notamment les agents IA.
4. QUALITÉ, DOCUMENTATION & MAINTENANCE
*
Réaliser les tests unitaires et de non-régression.
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Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles.
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Assurer la documentation des développements.
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Participer à la maintenance corrective et évolutive des solutions déployées.
ENVIRONNEMENT TECHNOLOGIQUE
Cloud & Data : Microsoft Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, Delta Lake Data Science & IA : Machine Learning, MLOps, LLM, agents IA IA générative : Claude Code, Databricks Genie, Prompt Engineering Développement & DevOps : SQL, Git, Azure DevOps Outils complémentaires : SQL Server, SSIS, SSRS, Power BI
Vous justifiez d'au moins 6 ans d'expérience sur des projets Data, avec une expertise confirmée en Data Engineering et Data Science.
Vous êtes capable d'intervenir de manière autonome sur des projets de bout en bout, tout en échangeant efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers.
COMPÉTENCES INDISPENSABLES
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Expérience significative dans la mise en œuvre de plateformes Data sur Azure Databricks.
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Maîtrise d'Azure Data Factory (ADF) et d'Azure Databricks.
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Excellente maîtrise de SQL.
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Expérience de projets Data Science / IA de bout en bout.
*
Pratique des outils d'IA générative appliqués au développement : Claude Code, Databricks Genie, prompt engineering, vibe coding.
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Bonne connaissance des frameworks LLM et des agents IA.
*
Expérience en MLOps, notamment sur l'industrialisation, le déploiement et le suivi de modèles en production.
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Maîtrise de Git et Azure DevOps.
COMPÉTENCES APPRÉCIÉES
*
SQL Server, SSIS et SSRS.
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Power BI.
QUALITÉS ATTENDUES
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Autonomie et rigueur.
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Esprit analytique et capacité de résolution de problèmes.
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Force de proposition.
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Capacité à évoluer dans un environnement technico-fonctionnel.
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Aptitude à accompagner les équipes et à partager les bonnes
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 23/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- Azure Data Factory
- Delta Lake
- Databricks
- RGPD
- Prompt engineering
- LLM
- Machine Learning
Appréciées
- MLOps
- Claude Code
- SQL
- Git
- Azure DevOps
- SQL Server

