Consultant(e) BI / Looker Senior / GCP
Sapiens GroupSaaS B2BPubliée il y a 4 jours
500 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 24 septembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 20 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 20 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 157 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Looker (5 missions), BigQuery (32 missions), GCP (62 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Missions principales1. Architecture et intégration Looker
Définir le cadre d’intégration de Looker / LookML
Implémenter les solutions Looker et LookML dans l’environnement GCP / S3NS ;
Définir et mettre en œuvre l’interopérabilité entre Looker et l’architecture du Data Hub / Data Platform ;
Accompagner la mise en œuvre des couches sémantiques dans une logique Data Mesh ;
Identifier les contraintes, limites et points d’attention liés à l’utilisation de Looker dans l’écosystème existant ;
Être force de proposition sur les choix d’architecture et les évolutions de la plateforme.
2. Industrialisation et DataOps
Définir et mettre en œuvre les pratiques permettant d’industrialiser l’utilisation de Looker et LookML :
Gestion des environnements et des espaces « bac à sable » ;
Provisionnement et automatisation ;
Versioning et gestion du cycle de vie ;
Mise en place des pratiques CI/CD ;
Templatisation et création de composants réutilisables ;
Automatisation des processus ;
Industrialisation des couches sémantiques et des dashboards ;
Mise en place de pratiques DataOps / DevOps adaptées aux usages BI.
3. Gouvernance, sécurité et supervision
Définir et mettre en place le cadre de gouvernance et de supervision autour de Looker :
Définition des règles de sécurité et de gouvernance ;
Compétences attendues
Indispensables
- Looker
- GCP
- CI/CD
- BigQuery