Consultant·e Data Engineer Senior / Lead – Spark, Scala & Azure Databricks
ANAFI CONSULTINGFintechPubliée il y a 1 semaine
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- La Défense · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 12 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 7 missions data engineer sont ouvertes à La Défense en ce moment, sur 526 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Delta Lake (25 missions), Scala (33 missions), Helm (70 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Qui sommes-nous ?
Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles.
Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Finance, de la Data, du Cloud, du DevOps et du développement applicatif, en combinant expertise technique, compréhension métier et qualité du delivery.
Votre rôle
Dans le cadre de projets stratégiques de transformation Data au sein d'un environnement bancaire international, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Lead spécialisé(e) dans les technologies Apache Spark, Scala et Azure Databricks.
Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'optimisation de plateformes de traitement de données à grande échelle, notamment autour des données de marché et des reportings financiers réglementaires.
Votre rôle couvrira l'ensemble du cycle de vie des traitements Data : ingestion, transformation, contrôle qualité, optimisation des performances, industrialisation et mise en production.
Vous contribuerez également aux choix d'architecture et à l'accompagnement technique des équipes.
Vos missions principales
Data Engineering & Traitement de données
Concevoir et développer des pipelines de traitement de données avec Apache Spark et Scala.
Collecter, transformer et consolider des données issues de sources multiples.
Développer des traitements distribués pour des volumes importants de données financières.
Mettre en œuvre des contrôles de qualité et de cohérence des données.
Automatiser les traitements de rapprochement et les calculs financiers.
Garantir la fiabilité et la traçabilité des données produites.
Architecture Data Lake & Azure
Participer à la conception et à l'évolution d'architectures Data Lake sur Microsoft Azure.
Mettre en œuvre des solutions Delta Lake selon une architecture médaillon Bronze / Silver / Gold.
Développer et maintenir des traitements sur Azure Databricks.
Compétences attendues
Indispensables
- Spark
- Scala
- Azure
- Databricks
- Delta Lake
- CI/CD
- Kubernetes
- Helm
Appréciées
- SQL
- ClickHouse
- Jenkins
- Java
- Spring Boot
- Angular