Consultant GO / Kubernetes

À propos de Sparrow

Sparrow est une plateforme d’IA et d’Analytics entièrement développée et exploitée en interne.

Notre équipe développe un environnement technologique de pointe s’appuyant sur les dernières technologies open source, afin de proposer des solutions robustes et capables de monter en charge.

En intégrant des technologies de Machine Learning (ML), d’Intelligence Artificielle (IA), d’IA générative (GenAI) et d’IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes d’innover et de créer de la valeur à partir des données dans l’ensemble de l’organisation.

Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d’accélérer la prise de décision grâce à l’IA. Elle permet notamment à des agents autonomes d’exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d’interagir dynamiquement avec les systèmes de l’entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d’utilisation.

À propos du poste – Platform Engineer

En tant que Platform Engineer au sein de l’équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de la mission visant à accélérer l’utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle.

Vous participerez à la construction et à la maintenance d’une plateforme ML & Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur leur priorité : exploiter la valeur des données.

Vous travaillerez au sein d’une Squad multidisciplinaire comprenant notamment un Product Owner, un Lead, des développeurs Front-end/Back-end et des DevOps.

Vous serez notamment chargé(e) de :

Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang.

Utiliser des outils et bibliothèques open source standards : Argo, MLflow, VS Code, etc.

Faire évoluer l’architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement de données.

Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows de développement et les pratiques de sécurité.

Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme, afin de garantir sa haute disponibilité et sa fiabilité.

Impact auprès des différentes parties prenantes

Pour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d’utilisation afin d’accélérer leur travail et de leur permettre de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d’infrastructure.

Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant de développer efficacement des fonctionnalités à grande échelle.

Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants et ressources, notamment des modèles utilisés en production.

Pour l’organisation : vous contribuerez au maintien d’un haut niveau de sécurité et d’efficacité opérationnelle.