Consultant IA Agentic / IA Générative
DATAMED RESEARCHFintechPubliée il y a 3 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 5 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 120 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 296 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLOps (84 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre de projets d’innovation et de transformation digitale dans le secteur bancaire, nous recherchons un Consultant IA Agentic / IA Générative capable de concevoir et d’industrialiser des solutions basées sur les LLM, les architectures RAG et les systèmes multi-agents.
Le consultant interviendra sur l’identification et la mise en œuvre de cas d’usage IA permettant notamment d’automatiser des processus, d'exploiter des données et documents complexes et d'améliorer l'efficacité opérationnelle des équipes métiers.
Missions principales
Identifier et cadrer des cas d’usage d’IA Générative et Agentic AI avec les équipes métiers.
Concevoir des assistants intelligents et des systèmes conversationnels.
Concevoir et développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Développer des agents IA autonomes capables de raisonner, rechercher des informations et exécuter des actions.
Concevoir et orchestrer des workflows multi-agents.
Intégrer différents modèles de langage : OpenAI, Azure OpenAI, Gemini ou modèles open source.
Développer les mécanismes de connexion entre les agents IA, les API, les bases de données et les outils internes.
Mettre en place des mécanismes d’évaluation, de monitoring et de sécurisation des solutions IA.
Industrialiser les solutions sous forme d’API et de services Cloud.
Participer aux pratiques LLMOps / MLOps.
Prendre en compte les contraintes de sécurité, confidentialité, gouvernance et conformité liées au secteur bancaire.
Accompagner les équipes métiers dans l’adoption des solutions IA.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- Azure
- MLOps