CONSULTANT IA GEN
DATA CONSEILSaaS B2BPubliée hier
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 7 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 115 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 287 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : LangChain (50 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission
Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d’expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu’une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle.
Missions principales
Concevoir et développer des applications IA en Python.
Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d’outils et intégration aux systèmes existants.
Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers.
Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure.
Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents.
Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées.
Compétences requises
Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel.
Expérience concrète de LangChain pour la conception d’applications intégrant des LLM.
Maîtrise des concepts d’IA agentique : orchestration d’agents, gestion du contexte et appels d’outils.
Expertise du cloud Azure, notamment pour l’intégration et le déploiement de solutions IA.
Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production.
Compétences complémentaires appréciées
Connaissance de LangGraph et d’Azure OpenAI.
Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles.
Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d’applications IA.
Profil recherché
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- LangChain
- Azure
- LLM
- CI/CD