Consultant IA Générative - Adoption et Déploiement Data
AtosSaaS B2BPubliée aujourd'hui
550 €/j
- Lieu
- Saint-Denis · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 14 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 123 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 12 missions consultant cybersécurité sont ouvertes à Saint-Denis en ce moment, sur 929 pour ce métier en France.
- 0 % des missions consultant cybersécurité de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Claude Code (14 missions), Azure DevOps (98 missions), dbt (114 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Pour accompagner la transformation de sa DSI, le client souhaite accélérer l'adoption de l'IA générative au sein de son domaine Data. Les équipes travaillent sur une plateforme analytics comprenant notamment Snowflake, dbt, Power BI et Azure DevOps. Plusieurs initiatives sont déjà lancées autour de Claude, Claude Code et des serveurs MCP.
La mission consiste à structurer ces initiatives, à déployer des usages fiables et réutilisables, et surtout à rendre les équipes autonomes dans leur utilisation quotidienne.
Vos missions : - Réaliser un état des lieux des initiatives IA existantes, prioriser les cas d'usage et piloter une feuille de route. - Construire et animer un plan d'adoption adapté aux data engineers, équipes DataOps, PMO, architectes et interlocuteurs métiers. - Accompagner les équipes sur Claude Code : bonnes pratiques, prompt et context engineering, gestion du contexte et consommation de tokens. - Animer des ateliers, permanences et séances de travail sur les cas d'usage réels ; former des référents internes. - Concevoir et industrialiser un catalogue de skills et d'agents pour les pipelines, les vues sémantiques, l'observabilité, la recette et la documentation. - Standardiser les configurations MCP et travailler avec la cybersécurité à la validation des connecteurs Data. - Définir des garde-fous, des indicateurs de qualité et des KPI d'usage, d'efficacité et d'adoption. - Documenter les standards et transmettre les pratiques aux équipes, en lien avec le centre d'excellence IA.
Compétences attendues
Indispensables
- Snowflake
- dbt
- Power BI
- Azure
- Azure DevOps
- Claude Code