Consultant IA générative - Freelance (H/F)
Collective.workÉnergiePubliée aujourd'hui
~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 23 septembre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 121 missions data analyst sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 321 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Claude Code (13 missions), FinOps (26 missions), Azure DevOps (95 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Acteur du secteur de l'énergie. Domaine Data structuré autour de Snowflake, dbt, Power BI et Azure DevOps, avec des équipes data engineering, dataops et métiers. Outillage IA en place autour de Claude / Claude Code et de serveurs MCP. Démarche de « DSI augmentée » : plusieurs chantiers IA déjà amorcés, à reprendre et industrialiser.
Missions
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Piloter la feuille de route IA du domaine : reprise de l'existant, priorisation, jalons, suivi
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Concevoir et déployer le catalogue de skills et agents du domaine data, par cas d'usage (pipelines, vues sémantiques, observabilité, FinOps, recette, documentation)
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Standardiser et configurer les clients MCP sur les sources data
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Accompagner les équipes sur Claude Code : bonnes pratiques, context engineering, structuration des prompts et des contextes
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Mettre en place une démarche mesurable de qualité, fiabilité et coût des usages : réduction des hallucinations, optimisation de la consommation de tokens, KPIs d'usage et d'efficacité
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Évangéliser et former les équipes : standards d'usage, montée en compétence, transmission
Profil recherché
Expérience concrète en IA générative appliquée : conception d'agents, MCP, prompt et context engineering. Maîtrise avancée de Claude / Claude Code. Fluence data réelle suffisante pour dialoguer avec les data engineers et comprendre les pipelines. Posture de conseil : co-construction avec les équipes, formation, documentation, sans créer de dépendance. Connaissance de Snowflake Cortex, des vues sémantiques, de l'évaluation de LLM et du suivi FinOps des usages IA appréciée.
Stack / Environnement
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Claude, Claude Code, serveurs MCP
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Snowflake, dbt, Power BI (semantic models)
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Azure DevOps
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Conception d'agents et de skills par cas d'usage
Démarrage
Démarrage ASAP
3 compétences clés
Claude Code Agents IA MCP Context Engineering Snowflake DBT PowerBI
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1889 Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Dernière mise à jour chez France Travail : 23/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Snowflake
- dbt
- Power BI
- Azure
- Azure DevOps
- Claude Code
- FinOps
- LLM