Consultant IA Générative – LLM, RAG et Mistral
Signe +SaaS B2BPubliée aujourd'hui
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Élancourt · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 8 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : RAG (8 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du développement de projets d’intelligence artificielle générative, nous recherchons un consultant spécialisé en IA, Large Language Models et architectures RAG.
Vous interviendrez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage, notamment Mistral. Vous participerez à l’analyse des besoins, au choix des modèles et des composants techniques, ainsi qu’à la mise en place de chaînes de traitement permettant d’exploiter des données documentaires structurées et non structurées.
Vos principales responsabilités seront les suivantes :
Concevoir et développer des applications utilisant des LLM.
Mettre en œuvre des architectures RAG adaptées aux besoins métiers.
Intégrer et configurer des modèles Mistral.
Concevoir les mécanismes d’ingestion, de découpage, d’indexation et de recherche documentaire.
Mettre en place et optimiser des bases de données vectorielles.
Développer et améliorer les prompts, agents et chaînes d’orchestration.
Évaluer la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées.
Réduire les hallucinations et renforcer la traçabilité des réponses.
Exposer les fonctionnalités d’IA sous forme d’API et les intégrer au système d’information.
Participer à l’industrialisation, au déploiement et au suivi des solutions.
Documenter les choix d’architecture, les développements et les résultats obtenus.
Collaborer avec les équipes métier, data, architecture, développement et infrastructure.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- RAG