Consultant / Ingénieur IA
ClaudepartnersAssurancePubliée aujourd'hui
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 8 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 120 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 297 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : RGPD (140 missions), TypeScript (213 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la performance, l'automatisation et la conformité des processus.
Missions principales
Cartographie du parcours KYC, des rôles, des données et des points de contrôle métier. Conception d'un workflow multi-agents avec validation humaine obligatoire pour l'extraction et la synthèse de dossiers. Mise en place d'un système de recherche documentaire (RAG) avec citations sourcées et journalisation. Conduite de l'analyse de risques IA et préparation de la gouvernance (AI Act, RGPD). Tests sur jeux de données anonymisés, accompagnement de la recette métier et documentation complète.
Compétences attendues
Mise en production éprouvée de systèmes RAG ou agentiques dans un environnement régulé. Maîtrise de l'écosystème IA : Claude ou LLM d'entreprise, Python ou TypeScript, bases vectorielles, GED, Git, outils d'évaluation LLM. Connaissance des enjeux de gouvernance IA (AI Act, RGPD) et capacité à collaborer avec les équipes de conformité. Des connaissances en KYC, AML ou assurance constituent un plus.
Profil recherché
Minimum 5 ans d'expérience globale, dont au moins 2 ans en IA générative. Expérience concrète du déploiement d'agents IA en production. Capacité à vulgariser, documenter les limites techniques et travailler en environnement réglementé.
Compétences attendues
Indispensables
- RGPD
- LLM
- Python
- TypeScript
- Git

