Consultant IT Solution Architect
via Le HibouSantéPubliée il y a 2 jours
700 €/j
- Lieu
- Bruxelles, Belgique · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 28 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 353 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 370 €/jour (moitié centrale : 180 à 525 €/jour).
- 3 missions ingénieur devops sont ouvertes à Bruxelles, Belgique en ce moment, sur 670 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Communication client (6 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Mission
La mission consiste à analyser l’existant en matière de traitement documentaire et à concevoir l’architecture cible d’automatisation. Le consultant devra proposer une solution évolutive, pérenne et neutre vis-à-vis des fournisseurs, intégrée à la chaîne de traitement de bout en bout : réception des documents, extraction d’information, aide à la décision métier, intégration des workflows, communication client, suivi et reporting.
Le rôle vise à produire une architecture de transition faisant le lien entre les besoins métiers et IT, et à définir comment les capacités d’IDP, d’automatisation de workflow, les plateformes d’orchestration, les capacités d’EDM et les systèmes legacy peuvent être intégrés de manière scalable, sécurisée et maintenable. Le consultant apportera un leadership d’architecture et des recommandations de conception plutôt qu’une définition détaillée des processus opérationnels quotidiens.
Principales responsabilités
Analyser les composants existants du traitement documentaire avec les parties prenantes métiers et IT afin de comprendre les capacités métier, les flux d’information, les workflows opérationnels et les dépendances applicatives
Définir la feuille de route d’architecture de transition en identifiant les opportunités d’automatisation et en concevant les processus cibles et architectures de solution
Évaluer le rôle des capacités existantes dans le futur paysage d’automatisation documentaire et déterminer quels composants doivent être conservés, modernisés, remplacés, découplés ou retirés progressivement
Concevoir la solution d’automatisation de bout en bout à partir d’une orientation combinant IDP, automatisation de workflow et plateformes d’orchestration
Aligner l’intégration des capacités IA et IDP avec les autres architectes afin d’assurer une cohérence globale de l’architecture de transition, des processus métiers et de la solution cible
Concevoir des patterns d’intégration API-first et event-driven minimisant les dépendances legacy et définir des stratégies de coexistence pour faciliter les migrations futures
Coordonner l’architecture entre plusieurs fournisseurs, plateformes et équipes de delivery afin d’évaluer l’interopérabilité des composants proposés
Définir et valider les exigences non fonctionnelles : sécurité, confidentialité, performance, scalabilité, résilience, maintenabilité, auditabilité et préparation opérationnelle
Produire la documentation d’architecture, les Architecture Decision Records (ADR) et les spécifications de patterns d’intégration pour le transfert vers les équipes internes de delivery et de gouvernance
Faciliter la mise en œuvre de la solution retenue avec les équipes IT, notamment via des analyses de faisabilité et l’alignement permanent avec la valeur métier attendue
Environnement technique
Architecture : Solution Architecture, Transition Architecture, API-first, event-driven, service-oriented architecture
Automatisation documentaire : IDP, workflow automation, orchestration platforms, business process management, document extraction, classification, analyse documentaire
Gestion documentaire : ECM, EDM, repositories, metadata, classification models, versioning, retention, legal archiving
Cloud & IA : AWS, cloud architecture, AI/ML services, hybrid, on-premise
Intégration & legacy : legacy systems, mainframe, iSeries, downstream system integration
Compétences attendues
Indispensables
- Communication client
- AWS
- Documentation


