Consultant Microsoft BI
STHREE SASSaaS B2BPubliée hier
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 19 novembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 123 missions data analyst sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 338 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le contexte de l'implémentation des solutions décisionnelles visant à superviser la gestion immobilière aussi bien d'un point de vue stratégique qu'opérationnel, et afin de faciliter la communication avec les différents Pôles Métiers, nous utilisons les opportunités de collaboration en ligne offertes par Power BI ainsi que les outils de la suite Microsoft tels que SSIS, SQL Server et Oracle.
- Le prestataire devra disposer d’une expertise confirmée en Business Intelligence, principalement dans l'analyse, la conception d'un entrepôt de données
- Il devra démontrer une forte capacité à appréhender l’environnement existant, à comprendre les modèles de données, les flux, les indicateurs et les règles de gestion, notamment dans le contexte des données immobilières.-
- Une capacité d’analyse, de structuration et de synthèse élevée est attendue afin de qualifier les besoins métiers, d’identifier les éventuels écarts ou incohérences et de proposer des solutions BI adaptées, fiables et facilement utilisables.
- La prestation nécessite également une bonne capacité de collaboration avec les équipes métiers et techniques, ainsi qu’un niveau élevé d’autonomie et de communication.
Compétences attendues
Indispensables
- Power BI
- SQL
Appréciées
- SSIS
- SQL Server
- Oracle


