Consultant Senior / Expert Data Semantic Layer (Audit & REX) Freelance
Actual TalentIndustriePubliée il y a 3 semaines
650 €/j
- Lieu
- Full remote
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 7 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 75 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 230 à 850 €/jour).
- 75 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 265 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : dbt (39 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Présentation de la mission Intitulé du poste : Consultant Senior / Expert Data Semantic Layer Freelance Statut du candidat : Freelance Durée : Mission courte (2 à 3 jours max — format Sprint / Audit / REX) Démarrage : Fin août / Début septembre 2026 Localisation : Full Remote Possible (Rattachement à Paris — possibilité d'un point de lancement ou restitution sur site selon préférences) Budget / TJM : 650 € / jour
Contexte de la mission Au sein de nos équipes Data, nous avons démarré le déploiement d'une couche sémantique (Semantic Layer) actuellement appuyée sur Lightdash SL. Avant d'accélérer l'adoption et de généraliser cette architecture auprès de nos utilisateurs métiers et techniques, nous souhaitons solliciter un regard extérieur critique et expérimenté. L'objectif est de valider nos choix structurants, d'éviter la dette technique et de sécuriser la trajectoire de déploiement.
Vos missions Sous la forme d'un mini-sprint de 2 à 3 jours, votre intervention s'articulera autour de 4 axes principaux : Audit de l'existant : Évaluation critique de l'implémentation Lightdash SL en cours (modélisation des données, pertinence de la définition des metrics, structuration des fichiers YAML). Identification des risques & Best Practices : Mise en lumière des pièges classiques à éviter (performance, gouvernance, scalabilité) et partage des bonnes pratiques de l'industrie. Analyse comparative de marché : Bilan REX et étude comparative appliquée à notre contexte entre les différentes solutions du marché (Lightdash SL vs Cube SL vs dbt SL / MetricFlow). Recommandations & Roadmap : Formulation de préconisations concrètes, pragmatiques et priorisées pour orienter la suite du déploiement.
Compétences attendues
Indispensables
- dbt
- Roadmap