Consultant senior Data & Asset Management – Gestion de projet
VISIANFintechPubliée il y a 1 semaine
200 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 12 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 88 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 570 €/jour).
- 369 missions développeur full-stack sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 1562 pour ce métier en France.
- 12 % des missions développeur full-stack de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Missions du poste
Dans le cadre d’un projet stratégique de structuration et de mise à disposition de services Data auprès d’un acteur du secteur de l’assurance, le consultant interviendra au sein de la direction Data d’un groupe spécialisé dans la gestion d’actifs.
Il aura pour mission principale de piloter le cadrage détaillé des prestations et services Data, en prenant en compte les besoins métiers, les enjeux opérationnels et les contraintes techniques du client.
À ce titre, ses principales responsabilités seront les suivantes :
Recueil et formalisation des besoins métiers des différentes directions du client : investissements, finance, risques et impact.
Coordination des parties prenantes internes et externes : équipes Data, administration des données, architecture, offre de produits et services, systèmes d’information et équipes Data du client.
Définition du modèle opérationnel cible (Target Operating Model – TOM) pour les services Data.
Conception de l’architecture cible, en cohérence avec les besoins métiers et les systèmes d’information existants.
Définition des exigences en matière de qualité des données et des dispositifs de contrôle associés.
Construction d’une offre de services Data cible, incluant la définition du modèle tarifaire.
Élaboration de la feuille de route de mise en œuvre, comprenant le planning prévisionnel et le chiffrage des travaux d’implémentation.
Structuration des données par domaines, en tenant compte des référentiels existants, des besoins métiers et des priorités du client.
Clarification des sources de référence des données (Golden Sources) selon les domaines de données et les usages attendus.
Animation des ateliers de travail, des comités projet et des comités de pilotage, en assurant la coordination des intervenants et le suivi des décisions.
Compétences attendues
Indispensables
- Gestion de projet