Consultant senior en gouvernance IA pilotée par ontologies
Cogniwave dynamicsSaaS B2BPubliée il y a 6 jours
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 21 septembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 74 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 470 €/jour (moitié centrale : 190 à 675 €/jour).
- 131 missions product owner sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 401 pour ce métier en France.
- 2 % des missions product owner de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Pour des missions régulière de mise en place de stratégie IA, nous recherchons plusieurs consultants.
Idéalement, vous avez déjà une première expérience en stratégie IA et/ou vous avez déjà une expérience en implémentation de projets IA
Contexte
Organisation intensive en connaissances et fortement régulée. Multiplication des initiatives IA sans cadre commun de pilotage. Besoin de structurer une gouvernance IA durable, contrôlable et évolutive.
Objet
Concevoir et déployer un cadre de gouvernance IA qui formalise connaissances, données, responsabilités, risques et décisions dans une architecture commune. Pas une couche de conformité ajoutée, mais une infrastructure sémantique pilotable.
Méthode attendue
Le consultant doit articuler trois niveaux de gouvernance dans un cadre unique.
Gouvernance des connaissances. Transformer les documents institutionnels, réglementaires et de conformité faisant autorité en objets structurés : vocabulaires contrôlés, questions-réponses, systèmes de types, taxonomies, triplets sujet-prédicat-objet, cartes conceptuelles, graphes et ontologies. Mobilisation conjointe de l'ingénierie des connaissances et de l'IA générative.
Gouvernance des données. Stabiliser ces objets sémantiques comme produits de données réutilisables, mesurables et alignables. L'ontologie fonctionne comme référentiel formel fixant entités, relations, responsabilités, risques, processus, documents et décisions.
Gouvernance de l'IA. Superviser initiatives, dépendances, indicateurs et exigences de conformité via des matrices RACI explicites pour chaque processus clé, et une modélisation comparative des états — sans IA, avec IA à un horizon donné, avec IA optimale — pour rendre écarts, priorités et trajectoires arbitrables.
Livrables attendus
Inception report et plan de travail, current-state assessment, maturity dashboard, gap analysis, target-state model, roadmap IA, workforce impact and change plan, governance and compliance framework, final roadmap package, knowledge transfer package.
Produits de données complémentaires : vocabulaires contrôlés, données synthétiques, FAQ structurées, cartes conceptuelles, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, ontologies, diagrammes, agents conversationnels spécialisés, spécifications d'un hub d'acculturation IA, prototype de logiciel de gouvernance IA.
Principe d'architecture
Centralisation des principes, vocabulaires, référentiels, indicateurs et règles de contrôle. Fédération des usages, expertises et responsabilités dans les entités opérationnelles.
Compétences attendues
Indispensables
- Roadmap