Consultant stratégie et architecture IA
via Le HibouIndustriePubliée il y a 2 semaines
675 €/j
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 3 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 44 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 490 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 139 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 359 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : RGPD (166 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Notre client dans le secteur Industrie recherche un/une Consultant stratégie et architecture IA H/F
Description de la mission :
Contexte
Notre client souhaite étudier et mettre en œuvre des solutions d’intelligence artificielle répondant à des besoins métiers et applicatifs concrets. La démarche doit transformer les opportunités identifiées en solutions utiles, sécurisées, intégrables au système d’information et mesurables. L’accompagnement couvre la compréhension des besoins, l’identification des cas d’usage prioritaires, la réalisation d’un pilote et la préparation de l’industrialisation.
Mission
Accompagner le client pour cadrer et mettre en œuvre un ou plusieurs cas d’usage IA, de l’analyse des besoins et de l’existant jusqu’au pilote et à la préparation du passage en production. Le consultant accompagnera les parties prenantes métiers et IT, assurera le transfert de compétences et intégrera les exigences de sécurité, de conformité, de traçabilité et de réversibilité.
Principales responsabilités
Clarifier les objectifs, le périmètre, les parties prenantes, les contraintes et les critères de succès.
Analyser les processus, applications, données, flux, infrastructures et dispositifs de sécurité concernés.
Animer des ateliers métiers et IT afin d’identifier les opportunités et d’estimer les gains attendus.
Prioriser les cas d’usage selon leur valeur métier, leur faisabilité technique, leurs risques, leurs coûts et leurs délais.
Étudier la faisabilité et recommander les modèles, technologies, données, architectures et modalités d’intégration adaptés.
Concevoir et réaliser un prototype ou une preuve de concept, organiser les tests utilisateurs et mesurer les résultats.
Préparer l’industrialisation : déploiement, exploitation, supervision, maintenance, conformité et réversibilité.
Documenter les travaux, former les équipes, transférer les compétences et accompagner la conduite du changement.
Garantir la protection des données et informations confidentielles, leur traçabilité et la validation humaine lorsque nécessaire. Les données ne doivent pas être utilisées pour entraîner ou réentraîner un modèle sans autorisation préalable.
Environnement technique
Intelligence artificielle : modèles de langage, RAG, agents IA
Intégration : API, système d’information existant
Sécurité et conformité : RGPD, confidentialité, analyse des risques, traçabilité
Compétences attendues
Indispensables
- RGPD
- Documentation
- Python
Appréciées
- RAG