Data & AI Engineer Senior – Data Office sur Bois-Colombes
EterniTechE-commercePubliée il y a 3 semaines
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Bois-Colombes · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 31 août 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 12 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 675 €/jour (moitié centrale : 475 à 675 €/jour).
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : LLM (68 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Au sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l’IA générative.
Missions
1. Data Management, Data Governance & Data Quality
Concevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality.
Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d’anomalies et de monitoring.
Industrialiser les traitements de collecte, d’analyse et de reporting liés à la qualité des données.
Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI.
Automatiser et optimiser les processus de gestion des données.
Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d’architecture et de sécurité du Groupe.
2. IA Générative & Agentic AI
Concevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office.
Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel.
Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d’orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d’information.
Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP).
Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances.
Participer à l’industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production.
Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation.
Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment :
l’agent Jira permettant d’évaluer la qualité des tickets entrants et d’anticiper leur criticité ;
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- SQL
- LLM
- Jira


