Data Analys
AVANT GARDE ITSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 30 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 119 missions data analyst sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 326 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recherchons un Data Analyst spécialisé en qualité, analyse et redressement de données afin de renforcer le dispositif proposé.
La mission porte principalement sur la fiabilisation et le redressement de données issues de la Déclaration Sociale Nominative (DSN), impliquant des volumes importants de données et des problématiques complexes de qualité, de cohérence et de classification.
Le consultant interviendra sur l’analyse des données existantes, la définition d’indicateurs de qualité et la conception de règles de contrôle et de redressement statistique. L’objectif sera de fiabiliser le stock de données existant, puis d’assurer un traitement incrémental des nouvelles données intégrées chaque mois.
Le poste est orienté analyse fonctionnelle de la donnée, compréhension des besoins métier et création d’indicateurs, sans dimension Data Engineering.
Missions principales
Analyser les données issues de la DSN afin d’identifier les anomalies, incohérences et écarts de qualité.
Comprendre les besoins métier et les traduire en indicateurs de qualité des données pertinents.
Définir et mettre en place des règles de contrôle, de rapprochement et de redressement des données.
Réaliser des analyses statistiques pour identifier les tendances, les anomalies et les axes d’amélioration.
Concevoir une approche de redressement statistique du stock de données existant.
Définir une stratégie de traitement incrémental permettant de fiabiliser les nouvelles données mensuelles.
Manipuler et analyser des datasets complexes à l’aide de SQL.
Produire des indicateurs, des analyses et des restitutions permettant de suivre la qualité et la fiabilité des données.
Contribuer à l’amélioration continue des processus de contrôle et de fiabilisation des données
Compétences attendues
Indispensables
- SQL