Data Analyse Sénior - Freelance (H/F)
Collective.workE-commercePubliée aujourd'hui
450 €/j
- Lieu
- Massy · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 13 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 48 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 490 €/jour (moitié centrale : 400 à 595 €/jour).
- 8 missions ingénieur devops sont ouvertes à Massy en ce moment, sur 1248 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Looker Studio (2 missions), Looker (19 missions), E-commerce (35 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 450-500
Au sein de l'Analytics Factory d'un leader mondial de la grande distribution, le/la consultant(e) rejoint l'équipe Data E-commerce, Marketing & Clients (>12 personnes, équipe sénior avec Tech Lead). L'Analytics Factory produit les données et analyses fiables qui soutiennent la prise de décision métier.
LA MISSION
Piloter l'analyse de la performance Média & E-commerce sur 2 à 3 projets à criticité élevée. Concrètement :
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Stratégie de pilotage : définir objectifs, KPI et arbitrages budgétaires entre leviers (SEA, social, display, affiliation, CRM, App)
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Vision business : intégrer les métriques au-delà du média (P&L e-commerce, marge, recrutement clients, panier, concurrence, saisonnalité)
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Aide à la décision : produire business reviews, deep dives et supports pour le Comex et la direction e-commerce
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Performance Explainer : porter, avec le Marketing Engineering, le modèle expliquant les variations de performance par leurs causes ; le déployer comme outil de référence des business reviews
CONDITIONS PRATIQUES
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Localisation : Île-de-France - 3 jours/semaine sur site
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Expérience : > 7 ans en Data Analyse
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Formation : Bac+5 (école d'ingénieur / université, informatique) ou équivalent
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Atout : expérience du secteur retail / grande distribution
COMPÉTENCES
Indispensables
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SQL & BigQuery (requêtes complexes, optimisation)
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Dashboards Looker Studio
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Aisance à collaborer avec les équipes métier et techniques
Appréciées
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Modélisation de données & pipelines BigQuery
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Python (Pandas, NumPy, PySpark)
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Bases relationnelles & NoSQL (PostgreSQL, MongoDB.)
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Architectures Data Lake / Data Warehouse, Cloud GCP ou Azure
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CI/CD (GitLab CI), Git, culture DevOps, méthodologies Agile (Scrum)
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 91 - Massy (91300)
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 450-500 € par jour
Code ROME : M1718 Chargé / Chargée de marketing digital
Dernière mise à jour chez France Travail : 22/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- E-commerce
- SQL
- BigQuery
- Looker
- Looker Studio
- Python
- Pandas
- PostgreSQL
Appréciées
- MongoDB
- GCP
- Azure
- CI/CD
- GitLab CI
- Git