Data Analyst / Data Quality , expert SAS (H-F)
K-LaganAssurancePubliée il y a 4 jours
190 €/j
- Lieu
- Niort · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 24 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 14 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 425 €/jour (moitié centrale : 185 à 565 €/jour).
- 11 missions data analyst sont ouvertes à Niort en ce moment, sur 110 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀
K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure.
🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ?
Alors, je vous laisse l’opportunité d’en lire plus...
Nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Quality – Expert SAS pour rejoindre nos équipes et intervenir sur une mission à forte dimension Data.
Vous interviendrez autour de deux axes principaux : la compréhension et documentation de la donnée, ainsi que la mise en place d’un dispositif de Data Quality sous SAS.
Vos principales responsabilités :
Analyse & documentation de la donnée
Analyser les sources de données existantes et comprendre leur fonctionnement.
Identifier et formaliser les règles de gestion et concepts métiers.
Analyser, structurer et enrichir la documentation existante.
Construire un manuel utilisateur clair et complet.
Vulgariser les informations techniques pour les utilisateurs métiers.
Formaliser les éléments nécessaires aux équipes IT et maintenance.
Faciliter la transmission des connaissances entre les équipes Métier, Data et IT.
Data Quality & SAS
Concevoir et développer un dispositif industrialisé de pilotage de la qualité des données sous SAS.
Mettre en place les contrôles permettant de mesurer la qualité et la fiabilité des données.
Définir et suivre les indicateurs de qualité.
Identifier les anomalies et contribuer à leur analyse.
Compétences attendues
Indispensables