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Data Analyst Dataiku H/F - Niort

K-LaganAssurancePubliée il y a 2 semaines

~ 160 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.

Lieu
Niort · Sur site
Durée
6 mois
Démarrage
9 septembre 2026
Expérience
Confirmé (3-6 ans)
Langues
Français
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 75 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 180 à 525 €/jour).
  • 11 missions data analyst sont ouvertes à Niort en ce moment, sur 110 pour ce métier en France.
  • 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.

Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés

La mission

🚀 Rejoignez K-LAGAN et boostez votre carrière !

Vous souhaitez évoluer dans un projet stable et motivant ? Nous avons l’opportunité qu’il vous faut !

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour intégrer notre équipe et accompagner un client de premier plan dans le secteur de l’assurance à Niort.

💡 Développez vos compétences, relevez des défis ambitieux et participez à des projets stratégiques !

📌 Idéalement, vous avez une expérience significative dans le secteur de la santé ou de la prévoyance, et vous comprenez les contraintes de la Direction des Risques.

Livrables attendus 📄

Rédaction de spécifications et documentation des travaux réalisés.

Développements et extractions de données.

Analyse et correction d’incidents.

Communication efficace et réactive avec les parties prenantes.

Compétences attendues

Indispensables

    L'entreprise

    K-Lagan

    Entreprise identifiée via Free-Work.

    Île-de-FranceSaaS B2B

    Origine de l'offre

    Offre agrégée depuis Free-Work

    Cette annonce provient d'une source partenaire autorisée. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

    Voir l'annonce sur Free-Work

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