Data Analyst (h/f)
emagine Consulting SARLSaaS B2BPubliée aujourd'hui
450 €/j
- Lieu
- Issy-les-Moulineaux · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 14 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 50 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 400 à 500 €/jour).
- 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Gouvernance des données (59 missions), Snowflake (127 missions), Machine Learning (149 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Résumé :
Transformer notre équipe d'analystes réactifs (actuellement en mode "pompier") en véritables Product Owners autonomes, responsables de leurs solutions de reporting de bout en bout. Le consultant apportera un leadership stratégique et opérationnel pour casser les silos, clarifier les rôles data et accélérer les livraisons avec des ressources limitées.
Responsabilités :
Gouvernance des données : Finaliser la documentation technique, les schémas et un registre centralisé des KPI.
Conception d'un schéma unifié dans Snowflake pour éviter la duplication.
Développer un modèle d'allocation automatisé pour la répartition des objectifs de fin d'année.
Accélérer le développement dans l'environnement Snowflake en créant des pipelines de données pour ML.
Must Have :
Expertise en Snowflake - gestion de bases de données et conception de schémas.
Connaissance des KPI et des processus de gouvernance des données.
Expérience en développement de modèles d'allocation et automatisation.
Nice to Have :
Compétences en Machine Learning et en data pipelines.
Expérience avec Vite.js pour le développement d'interfaces utilisateur.
Compétences attendues
Indispensables
- Gouvernance des données
- Snowflake
- Machine Learning