Data Analyst / Ingénieur Data – Qualité & Fiabilisation
Hexagone DigitaleTransportPubliée hier
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 12 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 25 missions data analyst sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 301 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : VBA (7 missions), Excel (43 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Notre client est un grand acteur public du secteur de l'infrastructure de transport ferroviaire. Au sein d'une équipe de 5 personnes.
Le périmètre couvre la fiabilisation de la donnée métier, la production d'indicateurs et de reportings, ainsi que des développements techniques internes à la section.
Fiabilisation et mise en qualité de la donnée métier
Analyse de la cohérence et de la complétude des données du SI
Identification et correction des anomalies
Mise en place et suivi des règles de qualité
Production de reportings et d'indicateurs de suivi
Conception et mise à jour de tableaux de bord (Excel avancé)
Génération de flux de données vers les outils de visualisation partenaires
Développements techniques internes à la section
Scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données
Requêtes SQL sur la base de données du progiciel
Macros VBA / Excel pour les besoins de reporting
Paramétrages et petits développements Java/Groovy sur le progiciel métier
Participation à la gouvernance de la donnée
Mesure du poids et de la criticité de chaque domaine de données
Priorisation selon l'impact sur la surveillance et la maintenance des ouvrages
Contribution aux projets IA à venir (dès 2027)
Compétences attendues
Indispensables
- Excel
- Python
- SQL
- VBA
- Java