Data Analyst – Market Risk & Data Quality
QUANTEAMÉducationPubliée aujourd'hui
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 30 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 99 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 180 à 525 €/jour).
- 37 missions data analyst sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 150 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Dans le cadre du renforcement d’une équipe intervenant sur des sujets de Risk Management et de Data, nous recherchons un(e) Business Analyst / Data Analyst pour rejoindre une équipe en charge de la production, de la qualité et de la maintenance des données utilisées dans un environnement de Market Risk.
L’équipe intervient notamment sur la maintenance de référentiels fonctionnels, la supervision de la Data Quality, l’analyse et la résolution d’incidents de production ainsi que sur différents projets réglementaires.
MissionsMaintenance et production des référentiels
Vous serez notamment amené(e) à :
Analyser les logs quotidiens d’intégration et identifier les éventuelles anomalies ;
Assurer le suivi des workflows liés à l’enrichissement des données ;
Effectuer la saisie et la modification d’attributs dans les bases référentielles ;
Produire et maintenir les reportings de suivi de la production ;
Accompagner les évolutions des référentiels : mises à jour massives, création de nouveaux attributs, évolutions du modèle de données, etc. ;
Participer aux phases de tests et de validation lors des évolutions applicatives ;
Contribuer à l’amélioration et à l’automatisation des processus existants via des scripts Python.
Data Quality
Vous participerez également à la mise en place et à l'amélioration de la supervision de la qualité des données :
Analyser les problématiques de Data Quality rencontrées en production ;
Identifier les anomalies liées aux données et aux référentiels ;
Participer aux réunions de suivi et à la résolution des incidents ;
Mettre en place et améliorer des contrôles de cohérence, d’exhaustivité et de détection de données manquantes ou anormales ;
Développer en Python des indicateurs de qualité (KQI) ;
Collaborer avec les équipes IT afin d’industrialiser les contrôles développés ;
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- SQL
- AWS

