Data Analyst-Retail
Craftman dataE-commercePubliée il y a 3 semaines
440 €/j
- Lieu
- Massy · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 7 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 53 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 10 missions data analyst sont ouvertes à Massy en ce moment, sur 318 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Looker Studio (14 missions), Pandas (21 missions), Looker (35 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Informations mission
Entité : Digital Factory Référentiel
Site : Massy
Présence sur site : 3 jours par semaine
Télétravail : 2 jours par semaine
Date de démarrage : ASAP
Date de fin : 19/10/2027
Description and Location
La Digital Factory Référentiel de Carrefour pilote la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle France et Groupe. Elle vise à unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures Data et sortir du mainframe BCP tout en assurant la continuité des usages métiers critiques.
Projet : Cockpit Data Référentiel
Objectif : Définir les KPI de suivi de performance de la Direction Référentiel, produire les supports de décision pour la Direction et porter le modèle d'explicabilité de la performance.
Principales missions :
Définir les KPI de performance de la Direction.
Réaliser des analyses End-to-End des chaînes de Run.
Produire et maintenir des dashboards décisionnels performants.
Exploiter et challenger les métiers à partir des indicateurs produits.
Garantir la fiabilité, la précision et la disponibilité des données.
Identifier les axes d'amélioration des processus métiers et techniques.
Compétences clés :
SQL avancé.
Compétences attendues
Indispensables
- SQL
- BigQuery
- Looker
- Looker Studio
- Python
- Pandas
- Git
- GitLab CI
Appréciées
- PostgreSQL
- MongoDB
- GCP
- Azure
- Agile
- Scrum