Data Analyst Senior - BigQuery
Craftman dataE-commercePubliée hier
440 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 13 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 21 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 450 à 550 €/jour).
- 27 missions data analyst sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 314 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Looker Studio (3 missions), Looker (21 missions), Pandas (42 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Description and Location
L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines.
Projet : E-commerce Analyses Media Paid
L'objectif de l'intervention est de définir la stratégie de pilotage Média & E-commerce, d'intégrer une vision business globale dans les analyses, de produire les supports de décision pour la Direction et de porter le modèle d'explicabilité de la performance.
Périmètre des prestations & livrables :
Définition de la stratégie de pilotage, des KPI et des arbitrages budgétaires entre les différents leviers (SEA, Social, Display, Affiliation, CRM, App).
Intégration dans les analyses des métriques business au-delà du média : P&L e-commerce, marge, recrutement clients, panier moyen, concurrence et saisonnalité.
Production des business reviews, deep dives et supports de décision pour le COMEX et la Direction E-commerce.
Pilotage, avec le Marketing Engineering, du modèle « Performance Explainer » permettant d'expliquer les variations de performance par leurs causes (media, prix, saisonnalité, concurrence).
Compétences requises
Must Have
Maîtrise avancée de SQL et BigQuery avec rédaction et optimisation de requêtes complexes.
Collaboration efficace avec les équipes métiers et techniques.
Création et optimisation de dashboards sous Looker Studio et Looker.
Identification et suivi des KPIs stratégiques.
Nice to Have
Modélisation de données et conception de pipelines optimisés dans BigQuery.
Python (Pandas, NumPy, PySpark).
Bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DB2, etc.).
Architectures Data Lake et Data Warehouse.
Compétences attendues
Indispensables
- BigQuery
- E-commerce
- SQL
- Looker
- Looker Studio
- Python
- Pandas
- PostgreSQL
Appréciées
- MongoDB
- Db2
- GCP
- Azure
- GitLab CI
- CI/CD