Data Analyst Senior
Freelance.comSaaS B2BPubliée hier
500 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 30 septembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 29 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 675 €/jour).
- 23 missions data analyst sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 151 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Power BI (138 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre d’un projet de fiabilisation et de transformation de données, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé en Data Quality / Data Cleaning.
L’objectif principal de la mission sera de sécuriser la qualité d’un historique de données de plus de 10 ans, avant leur exploitation et leur intégration dans un futur environnement cible.
Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes :
Auditer la qualité des données historiques : identification des incohérences, doublons, valeurs manquantes, anomalies et données aberrantes.
Analyser les différents flux et sources de données existants : bases SQL, dataflows Power BI et fichiers Excel.
Identifier les points de rupture ou de dégradation de la qualité des données.
Définir les règles de nettoyage, correction et transformation nécessaires.
Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées, destinées à être traduites en scripts par une équipe d’intégration.
Documenter les règles métier, cas particuliers et logiques de correction attendues.
Préparer la structuration des données en vue de l’alignement futur de différents référentiels, tout en préservant l’intégrité de l’historique.
Présenter les spécifications aux équipes techniques et assurer leur clarification pendant la phase d’implémentation.
Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT afin de valider les règles de gestion et les corrections proposées.
Compétences attendues
Indispensables
- SQL
- Power BI