Data Analytics Engineer GCP / Looker
via Le HibouLuxePubliée il y a 1 semaine
500 €/j
- Lieu
- Saint-Ouen-la-Thène · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 5 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 83 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 355 à 500 €/jour).
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Looker (41 missions), BigQuery (125 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Data Analytics Engineer GCP / Looker H/F
Description de la mission :
Contexte de la mission
Au sein de la division Produits Professionnels d’un grand groupe cosmétique, vous rejoindrez une équipe en charge du développement et de l’évolution d’une plateforme d’analytics dédiée au pilotage de l’activité business.
En production depuis 3 ans et construite sur Google Cloud Platform (GCP), cette plateforme permet aux utilisateurs d’exploiter les données à travers des dashboards Looker et un agent conversationnel interrogeant la sémantique data.
Les données couvrent notamment les ventes de produits et de formations destinés aux coiffeurs, ainsi que les ventes réalisées sur les plateformes de distribution en ligne telles qu’Amazon.
Missions principales
Concevoir et faire évoluer les modèles de données pour répondre aux besoins métier.
Développer et maintenir les dashboards et indicateurs de performance (KPI) sous Looker / LookML.
Exploiter et optimiser les données via SQL et BigQuery.
Assurer la livraison de bout en bout des nouveaux KPI et dashboards, de la compréhension du besoin à la mise en production.
Contribuer à l’évolution de la couche sémantique data utilisée par les outils de reporting et l’agent conversationnel.
Collaborer avec les équipes métier pour garantir la pertinence et la fiabilité des analyses produites.
Compétences recherchées
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- Looker
- SQL
- BigQuery