Data Architect / Data Engineer – IA & LLM (H/F)
SAS GEMINISaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 15 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 57 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 525 €/jour (moitié centrale : 220 à 525 €/jour).
- 31 missions ingénieur ia sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 107 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : LLM (71 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA, nous recherchons un Data Architect / Data Engineer capable de concevoir des architectures Data scalables et d’industrialiser des pipelines destinés notamment à alimenter des solutions basées sur les LLM.
Vos missions
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
Intégrer des données issues de sources hétérogènes : API, SQL/NoSQL, fichiers, logs…
Concevoir une architecture Data modulaire avec une trajectoire d’industrialisation.
Développer des connecteurs, microservices et interfaces d’intégration.
Alimenter des agents LLM avec des données structurées et contextualisées.
Mettre en œuvre les pratiques DataOps : orchestration, monitoring, gestion des erreurs et versioning.
Contribuer aux choix d’architecture et à la modélisation des données.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- SQL