Data Architect Fonctionnel Sénior (H/F)
PREREQUISE-commercePubliée il y a 3 jours
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- La Défense · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 5 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 4 missions ingénieur ia sont ouvertes à La Défense en ce moment, sur 296 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : BPMN (22 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre d’un programme ambitieux de valorisation de la donnée, notre client recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la mise en œuvre et à l’amélioration des bonnes pratiques d’architecture fonctionnelle des données.
La mission porte principalement sur des cas d’usage liés à la Data Analytics, à l’**Intelligence Artificielle** et au Master Data Management (MDM), avec un périmètre prioritaire autour des données IT :
- Spécifications ;
- Données et référentiels ;
- Applications ;
- Projets ;
- ITSM ;
- Infrastructures ;
- Applications métiers et plateformes analytiques.
Le/la consultant(e) interviendra auprès d’un écosystème varié composé notamment d’experts métiers, d’architectes techniques, d’architectes d’entreprise, de data engineers, de développeurs, de data scientists et de responsables de produits data.
L’objectif est de contribuer à une structuration cohérente et durable des plateformes de données, en conciliant les besoins opérationnels immédiats avec une vision d’architecture à moyen et long terme.
## Objectifs de la mission
Le/la consultant(e) devra notamment :
- Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation et la valorisation des données ;
- Faciliter l’accès à des données fiables, compréhensibles et réutilisables ;
- Contribuer à la mise en œuvre de capacités de self-service data ;
- Définir et promouvoir des modèles de données fonctionnels et réutilisables ;
- Renforcer la gouvernance, la qualité et la conformité des données ;
- Accompagner les équipes dans l’utilisation de la Data Analytics et de l’IA ;
- Utiliser les outils d’IA afin d’accélérer la production documentaire, l’analyse et la conception.
Compétences attendues
Indispensables
- Documentation
- BPMN