Data Architect
ABSIS CONSEILSaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
700 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 15 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 1109 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 180 à 525 €/jour).
- 210 missions développeur full-stack sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 1693 pour ce métier en France.
- 2 % des missions développeur full-stack de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission
Notre client, un grand groupe financier international, recherche un(e) Data Architect expérimenté(e) pour renforcer sa cellule Data Architecture. La mission s'inscrit dans un environnement hautement réglementé, avec un niveau d'exigence élevé en matière de contrôle, de documentation et de conformité.
La cellule Data Architecture intervient sur trois grands axes : la définition du cadre méthodologique data (principes, standards, gouvernance), le suivi du cycle de vie des applications (création, évolution, décommission), et l'accompagnement des projets à forte dimension data. Elle interagit au quotidien avec les équipes IT, métiers, CDO, DPO, conformité et sécurité.
Principaux livrables
Framework & gouvernance data — Rédaction et amélioration des procédures, standards et principes data : modélisation, qualité, Golden Source / Golden Reference, protection des données, exigences réglementaires.
Cycle de vie applicatif — Analyse des impacts data lors de création, évolution ou décommission d'applications : identification des données critiques, des flux, des référentiels et des risques associés.
Data assessments projets — Évaluation des impacts data sur les nouveaux projets et initiatives, challenge des choix de sourcing, contribution à la modélisation, alignement avec les principes d'architecture data.
Documentation & recommandations — Formalisation des analyses, points d'attention et recommandations à destination des parties prenantes (IT, métiers, CDO, conformité, sécurité).
Compétences attendues
Indispensables
- Documentation