Data Architect – H/F
STORM GROUPÉducationPubliée il y a 1 semaine
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 12 novembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 75 missions architecte si sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 258 pour ce métier en France.
- 0 % des missions architecte si de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Collibra (14 missions), Vault (57 missions), Spark (111 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Sculpte le socle Lakehouse de référence et structure l’architecture data au service de l’IA
Dans le cadre de la modernisation globale de sa plateforme data et de la montée en puissance de ses initiatives d’intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Data Architect. Ton rôle sera hautement stratégique et fondateur : tu concevras l’architecture data cible, garantiras l’urbanisation des flux et structureras les modèles de données pour permettre aux projets d’analyse décisionnelle (BI) et d’IA générative/prédictive de passer à l’échelle avec un niveau optimal de performance et de gouvernance.
Ton futur environnement
Tu évolueras au sein d’une direction de l’architecture et de la gouvernance des données de premier plan. En interface directe avec les Chief Data Officers, les architectes d’entreprise, les équipes de Data Engineering et les data scientists, tu interviendras sur un écosystème hybride et multi-cloud. C’est le cadre idéal pour exercer ta vision globale de la donnée, piloter des migrations complexes vers des architectures Lakehouse et façonner les standards de modélisation et de catalogage sur des volumes massifs.
Tes missions clés
Conception d’Architecture Cible & Modélisation (Mode BUILD & CADRAGE) :
Concevoir et formaliser l’architecture data cible en environnement Cloud (Data Warehouse moderne, architectures Lakehouse).
Définir et faire appliquer les méthodologies de modélisation avancées adaptées aux usages analytiques et opérationnels (modélisation dimensionnelle en étoile/flocon, Data Vault).
Cadrer et superviser les trajectoires de migration Cloud des actifs de données historiques vers les nouvelles plateformes analytiques (Databricks, Snowflake, BigQuery).
Définir les patterns d’intégration et d’alimentation dédiés aux cas d’usage IA : mise en place de Feature Stores, structuration des pipelines pour architectures RAG et traçabilité des jeux de données d’entraînement.
Gouvernance, Standards & Accompagnement (Mode CONSEIL) :
Définir les standards de sécurité, de qualité, de lignage (data lineage) et de gouvernance des données à l’aide d’outils de catalogage de référence (Microsoft Purview, Collibra).
Réaliser les analyses d’arbitrage technique (compromis performance / coût / sécurité / souveraineté) et rédiger les Dossiers d’Architecture Technique (DAT).
Présenter et défendre les choix technologiques lors des comités d’architecture du groupe.
Accompagner et guider les Tech Leads et ingénieurs Data Engineering dans l’implémentation opérationnelle des modèles et des pipelines.
Ton profil
Formation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, architecture des systèmes d’information ou Data Engineering.
Expérience : Tu justifies d’une expérience confirmée de 5 à 8 ans en ingénierie et architecture de données, intégrant le pilotage d’architectures Cloud d’envergure.
Expertise Architecture Data Impérative :
Maîtrise approfondie des concepts de Data Lakehouse, Data Warehouse moderne et des moteurs de traitement distribué (Spark, Databricks).
Compétences attendues
Indispensables
- Gouvernance des données
- Vault
- Databricks
- RAG
- Collibra
- Spark
Appréciées
- Snowflake
- BigQuery
- SQL
- Azure
- Synapse
- AWS
- GCP


