Data Architect Principal
Craftman dataIndustriePubliée il y a 2 jours
180 €/j
- Lieu
- Lyon · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 28 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 146 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 320 €/jour (moitié centrale : 205 à 525 €/jour).
- 15 missions data engineer sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 265 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Teradata (14 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission
Notre client, grand groupe industriel international, développe une plateforme de données unifiée (UDP) à l'échelle du groupe. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Architect Principal pour jouer un rôle clé dans la conception, l'évolution et la gouvernance du modèle de données logique et physique de cette plateforme.
Principales responsabilités
● Soutenir l'évolution du modèle de données groupe (VGDM) pour la plateforme unifiée, en couvrant l'ensemble du cycle de vie, les périmètres et le backlog de développement.
● Définir les normes, directives et méthodes de modélisation à destination des équipes (processus de gestion des changements, bonnes pratiques, modèles de référence et réutilisables).
● Accompagner les équipes produits data dans la conception des modèles de données logiques et physiques, pour leur permettre de créer de meilleurs produits data.
● Assurer le mapping rapide entre les concepts métier/sources et la structure basée sur le modèle mLDM Teradata, afin d'accélérer le développement sur les domaines ciblés.
● Examiner et intégrer les évolutions de modèles avec des contrôles qualité rigoureux (co-création) ; garantir la cohérence entre modèle, glossaire et gouvernance.
● Mesurer l'adoption et l'impact du modèle de données au sein des équipes.
Compétences attendues
Indispensables
- Teradata