Data Architect Snowflake / Tech Lead
SMARTPOINTSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lille · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 22 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 87 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 850 €/jour (moitié centrale : 400 à 850 €/jour).
- 11 missions data engineer sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 293 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Pandas (14 missions), Hadoop (14 missions), Spark (38 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Architect / Tech Lead spécialisé sur les technologies Snowflake et DBT.
Le consultant interviendra sur des sujets d'architecture Data, Data Engineering et Cloud, avec pour objectif de concevoir et faire évoluer des solutions Data robustes, évolutives et industrialisées.
Il sera également amené à jouer un rôle de référent technique auprès des équipes Data et à accompagner les choix d'architecture et les bonnes pratiques de développement.
Missions principales
Concevoir et faire évoluer l'architecture Data autour de Snowflake.
Participer à la conception de plateformes et solutions Data Cloud.
Définir les architectures adaptées aux besoins des projets Data.
Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines de données ETL/ELT.
Mettre en œuvre les transformations de données avec DBT.
Accompagner les équipes dans l'utilisation de Snowflake et DBT.
Définir et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, de développement et d'industrialisation Data.
Intervenir sur des problématiques de Data Engineering et Cloud.
Participer à l'intégration et à la transformation des données provenant de différentes sources.
Optimiser les traitements et les flux de données.
Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
Participer à la mise en place de solutions Data évolutives et performantes.
Assurer un rôle de Tech Lead auprès des équipes techniques.
Accompagner les Data Engineers dans leurs choix techniques.
Participer aux revues de code et aux revues d'architecture.
Compétences attendues
Indispensables
- Snowflake
- dbt
- SQL
- Spark
- Python
- Pandas
- Hadoop
- Azure
Appréciées
- Azure Data Factory
- Informatica
- Power BI
- Jira
- Agile