Data Engineer
Tritux FranceSaaS B2BPubliée hier
100 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 12 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 66 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 565 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Apache Iceberg (2 missions), Gouvernance des données (49 missions), Spark (94 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre l’équipe CONTENT CATALOG et contribuer à la construction de la plateforme data qui alimente les expériences .
Nos projets :
En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de
développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en
méthodologie Agile :
o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus :
métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités.
Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes aux produits .
o
La mission :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache
Spark.
Modéliser et faire évoluer les tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en veillant à la
performance, à l’évolutivité et à la gouvernance des données.
Mettre en place des contrôles de qualité : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et
traçabilité des données du catalogue.
Construire un système résilient : traitements idempotents, reprise sur erreur, retries
maîtrisés, gestion des données en retard, rejouabilité et backfill.
Déployer un monitoring opérationnel avec métriques, logs structurés, dashboards et alertes
utiles sur les erreurs, les volumes, la fraîcheur et les temps de traitement.
Compétences attendues
Indispensables
- Scrum
- Agile
- Spark
- Apache Iceberg
- Gouvernance des données